Moving Average

Indikator moving average menunjukkan nilai rata-rata indikator lain, seperti harga, selama periode waktu. Karena mereka rata-rata, mereka tidak bereaksi secepat indikator itu sendiri. Hal ini memungkinkan Anda untuk melihat tren, dan kelancaran keluar anomali jangka pendek.

Moving averages dapat diterapkan pada data time-series, termasuk yang berikut:

  • Pembukaan dan penutupan harga
  • Tertinggi dan harga terendah
  • volume perdagangan
  • Indikator forex lain
  • Moving average – memberikan moving average ganda
Ada empat jenis moving average:
  • SMA – sederhana atau aritmatika rata-rata bergerak
  • EMA – exponential moving average
  • SMMA – rata-rata bergerak merapikan
  • LWMA – tertimbang rata-rata bergerak linier

Secara umum, semua moving averages memberikan hasil yang sama. Namun, rata-rata bergerak eksponensial dan linier rata-rata bergerak tertimbang memberikan bobot yang lebih interval data terbaru.

Cara yang paling umum menggunakan moving average adalah untuk membandingkannya dengan harga sebenarnya dari instrumen:

  • Beli ketika harga naik di atas Moving average
  • Menjual ketika harga turun di bawah moving average

Pendekatan ini tidak membiarkan Anda membeli dan menjual di terendah pasar dan tertinggi; beli dan jual sinyal tertinggal di belakang puncak harga dan palung.

Ketika moving average diterapkan untuk indikator lainnya, interpretasi adalah serupa dengan harga:

  • Indikator kemungkinan akan naik jika naik di atas moving average
  • Ini cenderung turun jika jatuh di bawah moving average

Moving Average

Perhitungan Simple moving average (SMA)

SMA adalah rata-rata nilai selama beberapa interval waktu. Contoh di bawah ini menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan.

SMA = SUM( CLOSE( J ), N ) / N

TUTUP adalah harga penutupan dalam interval

J adalah jumlah Interval

N adalah jumlah interval yang digunakan untuk rata-rata

Perhitungan Exponential moving average (EMA)

EMA untuk interval dihitung dengan menggabungkan nilai Interval saat ini dengan EMA dari interval sebelumnya. Sebagai contoh, EMA bisa 20% dari nilai interval yang saat ini ditambah 80% dari EMA sebelumnya. Pendekatan ini memberikan bobot lebih untuk nilai-nilai baru-baru ini; EMA terdiri dari 20% dari nilai saat ini, 16% dari nilai sebelumnya, 12,8% dari satu sebelum itu, dan sebagainya.

Contoh di bawah ini menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan.

EMA( J ) = ( CLOSE( J ) * P ) + ( EMA( J – 1 ) * ( 100% – P ) )

Close adalah harga penutupan dalam interval

J adalah interval saat ini

P adalah persentase dari nilai interval yang saat ini yang digunakan untuk menghitung EMA

Smoothed simple moving average (SMMA) calculation

The SMMA is based on the SMA, but gives a smoother plot. The first interval value is simply the SMA for that interval. Subsequent SMMA values are calculated using the previous SMMA and the current indicator value. If there are N intervals, the current value is added to N times the previous SMA, and the total is divided by N.

Contoh berikut menunjukkan perhitungan SMMA untuk harga penutupan.

SMMA( 1 ) = SMA( CLOSE( J ), N )

SMMA( J ) = ( ( SMMA( J – 1 ) * ( N – 1 ) ) + CLOSE( J ) ) / N

CLOSE adalah harga penutupan dalam interval

J adalah interval saat ini

N adalah jumlah interval yang digunakan untuk rata-rata

Perhitungan Linear Weighted moving average (LWMA)

LWMA ini memungkinkan berat tambahan untuk diberikan kepada data yang lebih baru. Hal ini dilakukan dengan memberikan bobot khusus untuk setiap interval. Sebagai contoh, interval saat ini bisa memiliki berat 20, interval sebelumnya berat dari 14 dan seterusnya. Nilai ini dihitung dengan mengalikan setiap nilai interval dengan berat yang sesuai, menambahkan hasil dan membaginya dengan jumlah seluruh bobot.

Contoh di bawah ini menunjukkan bagaimana SMA dihitung dengan harga penutupan.

LWMA = SUM( CLOSE ( J ) * W ( J ), N ) / SUM ( W( J ), N )

CLOSE adalah harga penutupan dalam interval

J adalah jumlah Interval

N adalah jumlah interval digunakan

W adalah faktor bobot untuk interval


Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang indikator teknis di MetaTrader 4 Panduan Pengguna. memilih Bantuan> Help Topics> Analytics> Indikator teknis.